胡向阳

随着工业自动化的不断发展，机器视觉技术在生产线上的应用愈加广泛。本文研究了一种基于机器视觉的自动纠偏机械设计方案，该方案通过高效的视觉识别系统，实时监测产品位置偏差，并自动调整机械部件以纠正偏差。研究表明，采用该设计能够显著提高生产过程中的精准度和效率，减少人工干预和误差。同时，实验验证了系统在复杂环境下的可靠性和实时性，展示了机器视觉在自动化领域的重要应用价值。本研究为未来智能制造系统的优化提供了新的思路。

机器视觉；自动纠偏；机械设计；工业自动化；智能制造

[1] 李明.机器视觉在自动化生产中的应用研究[J].自动化技术与应用,2022,41(3):12-15. [2] 张华.基于视觉的智能纠偏系统设计[J].机械工程与自动化,2023,30(4):45-48. [3] 王磊.工业4.0背景下的机器视觉技术发展[J].制造业自动化,2021,39(2):55-58.

点击下载PDF