作者
王艺霓,赵光平,吴 楠,王 伟,王佳欣
文章摘要
图像对于视觉动物来说，是外界传递信息的重要媒介，数字识别也极其广泛地应用于各种领域。印刷体数字识别则是借助计算机视觉和模式识别的技术，从图像中自动提取和识别印刷体数字的过程。它也是人工智能领域的一个重要研究课题，对于理解人类视觉系统的原理和机制，提高计算机视觉的水平，推动图像处理和模式识别的发展都有着重要意义。本项目旨在设计一个利用FPGA技术实现图像采集的印刷体数字识别系统，以及存储、分割等功能。本文设计的基于FPGA技术的图像采集与印刷体数字识别系统具有较高的实用价值和研究意义，为图像处理与模式识别领域的发展提供了新的思路和方法。
文章关键词
FPGA；图像采集；印刷体数字识别；并行处理；模板匹配算法；图像预处理；实时性；准确率
参考文献
[1] 陈超,齐峰.卷积神经网络的发展及其在计算机视觉领域中的应用综述[J].计算机科学,2019,46(3):63-73.
[2] 戴锦霞,杨鹏,刘攀.印刷体数字图像识别技术实现[J].电子世界,2021,(16):156-157.
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