李友兴

随着高速公路建设的发展，施工机械故障诊断问题日益突出。传统诊断方法存在响应慢、成本高、误差大等不足。远程故障诊断系统利用物联网、云计算和大数据技术，实现对施工机械的实时监控、故障检测与预警，提高诊断效率，减少停工时间，优化维修资源。系统通过传感器采集设备运行数据，经无线网络传输至云端平台，利用数据分析和机器学习算法进行故障模式识别与预测。其应用可显著提升设备可靠性，降低维修成本，为施工机械管理提供智能化解决方案。未来，该技术将向更高效、智能、自主方向发展，进一步推动施工机械管理现代化。

高速公路施工机械；远程故障诊断；物联网；云计算；数据分析

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