王云涛

钢筋混凝土结构作为现代建筑和基础设施中的主要承载形式，其安全性直接影响到工程的质量与使用寿命。传统的钢筋检测方法通常依赖人工或半自动化设备，效率低且易出现人为误差。为了提高检测效率与精度，本研究提出一种基于智能化技术的钢筋混凝土结构实体钢筋检测方法。通过引入高精度传感器、计算机视觉和机器学习算法，研究旨在开发出一种自动化、实时性强的检测系统，能够精准识别钢筋位置、数量及健康状况。实验结果表明，智能化检测方法在钢筋检测的精度和效率上均优于传统方法，具有广阔的应用前景。该技术不仅为结构健康监测提供了创新的解决方案，也为今后建筑工程的质量控制和维护管理提供了重要的技术支持。

钢筋混凝土；智能化检测；实体钢筋；计算机视觉；机器学习

[1] 王俊.钢筋混凝土结构健康监测技术研究[J].工程建设与设计,2021,12(5):95-101. [2] 刘艳华.基于传感器的钢筋腐蚀监测系统设计[J].建筑材料学报,2020,38(3):232-237. [3] 张伟,李鹏.钢筋混凝土结构智能检测技术的发展趋势[J].现代建筑,2022,23(2):115-119. [4] 赵云,刘涛.基于计算机视觉的钢筋检测方法研究[J].建筑科技,2021,19(6):141-146. [5] 陈思,徐阳.智能化技术在结构健康监测中的应用[J].土木工程学报,2020,45(8):21-28.

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