李俊伟

针对传统煤矿安全生产中存在的监测滞后、事故预警能力不足、人工依赖度高等问题，本文系统研究了智能化技术在煤矿安全生产中的深度应用。通过构建“感知-传输-分析-决策”一体化技术体系，重点探讨了物联网、大数据、人工智能、数字孪生等关键技术在环境参数实时监测、设备状态智能诊断、自动化开采控制、灾害防治及智能化管理平台等场景中的创新应用。研究提出了基于微震监测的岩层稳定性预警模型、采煤机记忆截割自适应算法、5G+MEC远程控制技术，以及多源异构数据融合驱动的安全风险动态评估方法，形成了覆盖煤矿生产全流程的智能化解决方案。实践表明，该技术体系可显著降低瓦斯爆炸、顶板事故等安全风险，提升开采效率20%以上，减少人工巡检工作量40%，为煤矿行业数字化转型与本质安全提升提供了理论支撑与技术路径。

煤矿安全生产；智能化技术；自动化开采；灾害预警；数字孪生

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