李帅琦

本文深入探讨大数据分析在工业工程与管理领域的应用。首先阐述工业工程与管理的内涵以及大数据的特征，接着详细分析大数据在工业工程与管理各关键环节，包括生产规划与控制、质量管理、供应链优化、设备维护管理中的应用原理与实践案例，揭示其如何提升工业企业的运营效率和竞争力。同时，对大数据应用过程中面临的数据安全、数据质量、人才短缺和技术集成等挑战进行深入剖析，并提出相应的应对策略。最后，展望大数据与工业工程与管理融合的未来发展趋势，强调其对推动工业领域持续创新和可持续发展的重要意义。

工业工程；大数据分析；生产管理

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