吕晓帆,窦芃艳帆,帕里扎提·帕尔屯帆,高 婷帆

本文探究了大数据分析技术在智能电网变电运维中的应用，构建了一个全面的技术框架，并聚焦于设备状态评估、故障预警、运维策略优化和运行方式智能决策四个关键场景。针对变压器，研究设计了基于时序数据挖掘和机器学习的故障预测实验，并使用真实数据进行了验证。实验证明，该技术方案能有效地挖掘数据价值，提前识别设备异常，为提升变电运维的安全性和效率提供了技术支持。

智能电网；变电运维；大数据分析；故障预测；状态评估；深度学习

[1] 肖湘宁，罗金山，陶顺.智能电网大数据技术研究现状与发展展望[J].电力系统自动化，2019,43(1):2-15. [2] 李建岐，王鹏，毕建刚，等.电力设备智能运维大数据分析技术研究综述[J].高电压技术，2021,47(9):3025-3037. [3] ZhaoW,ZhangC,LiY,etal.Anoveltransformerfaultdiagnosismodelbasedonoptimalwaveletneuralnetworkanddissolve-dgasanalysis[J].IEEETransactionsonDielectricsandElectricalInsulation,2020,27(4):1349-1357. [4] HochreiterS,SchmidhuberJ.Longshort-termmemory[J].Neuralcomputation,1997,9(8):1735-1780. [5] 孙宏斌，郭庆来，王彬.能源互联网大数据分析研究综述与展望[J].中国电机工程学报，2022,42(1):1-20.

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