次旦多杰

分布式水文模型通过对地形、下垫面、降雨及土壤湿度等要素的精细描述，实现流域水文过程的空间分布模拟。针对中小流域洪水形成时间短、洪峰陡涨、预警时间有限等特点，利用分布式模型能够有效提高洪水预报的时效性与精度。本文以西藏典型中小流域为研究区域，构建基于地理信息系统与遥感数据的分布式水文模型，对降雨径流转换过程进行动态刻画。通过对比历史洪水资料与模拟结果，验证模型在不同降雨情景下的适用性和可靠性。结果表明，分布式模型能够较好地反映复杂地形下的汇流路径与产流机制，对洪峰到达时间及峰值的模拟精度优于传统经验公式法和集中式模型，为中小流域防洪减灾和实时调度提供了科学支撑。

分布式水文模型；中小流域；洪水预报；西藏；降雨径流

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