作者
陈泰兴
文章摘要
利用大数据分析技术，对采集到的电力使用数据进行分析，以检测潜在的窃电行为。通过建立数据模型和算法，可以识别异常的用电模式，快速发现窃电情况。将电力使用数据可视化，使其更易于理解和分析。可视化工具可以帮助电力企业的工作人员快速识别异常情况，从而采取适当的措施。利用人工智能和机器学习技术，建立窃电检测模型，从历史数据中学习窃电行为的特征，并在实时数据中检测这些特征。
文章关键词
电力营销；大数据；反窃电检查
参考文献
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