作者
蔡 磊,王成斌,王顺平
文章摘要
发展智能视觉预警技术需要高度精确的算法、高质量的摄像设备和有效的数据分析工具。此外,隐私和数据安全问题也需要得到妥善处理。铁路行业可能还需要与政府监管机构合作,确保技术的合规性和安全性。实现了智能识别和预警,为重点设备设施形位状态监控提供有效的技术手段。
文章关键词
高速铁路;视频监控;入侵;智能视觉预警
参考文献
[1] 夏蕾,罗佳.复杂场景下基于动态纹理的运动分割和背景估计方法[J].现代电子技术,2016.
[2] 张建雄.高铁沿线昼夜监控及异物探测识别预警系统的应用[J].中国安防,2014.
[3] 王丹,张祥合.基于 HOG 和 SVM 的人体行为仿生识别方法[J].吉林大学学报(工学版),2013.
[4] 师研,侯宗友,吴平.高清趋势下铁路综合视频监控系统架构[J].中国铁路,2012.
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