人工智能算法在自然语言处理中的创新应用

ISSN:2811-0722(P)

EISSN:2811-0811(O)

语言:中文

作者
叶文晖
文章摘要
人工智能语言存在表达生硬、分析固化及话轮转换滞后等问题,原因在于其自然语言处理机制对自然语言理解不足,过度依赖书面语料进行分析。人工智能算法在自然语言处理中的运用意义重大,不仅提高了文本处理和理解的效率,还为许多领域的智能化应用提供了技术支持,推动了人工智能与人类语言交流的发展。本文结合人工智能算法在自然语言处理中的创新应用进行分析,以供参考。
文章关键词
自然语言;文字;人工智能;创新应用
参考文献
[1] 基于 GPT 模型的人工智能数据伪造风险研究[J].孙雷亮.信息安全研究,2023. [2] GPT 机器人及其潜力与挑战[J].张帆;谭跃刚.中国机械工程. [3] GPT 型技术应用重塑数字人文探讨[J].王静静;洪贇;叶鹰.情报理论与实践,2023. [4] 操作性智能标准下的 GPT 参与司法[J].秦策.中国应用法学,2023.
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