管文超

随着科技的迅猛发展和工程建设项目规模的日益庞大，传统的安全管理方法已无法满足现代工程项目对高效、安全管理的需求。本文探讨了基于大数据分析的工程建设安全事故预警与应急响应机制。通过全面收集并整合施工现场的各类数据，利用数据挖掘和机器学习技术，实时识别和评估潜在风险，建立有效的预警机制。同时，制定科学的应急预案，准备完善的应急资源，进行定期的应急演练，以确保在突发事件发生时能够高效响应。本文最后分析了关键技术的应用，如实时监控技术、快速定位技术和智能调度技术，进一步提升了应急响应效率以及准确性。

大数据分析；工程建设；安全事故预警；应急响应

[1] 仲春.基于监测数据的城镇建筑结构运维安全评估与系统开发[D].浙江:浙江大学,2022. [2] 冯伟鑫.基于复杂网络的综合管廊燃气灾害事故风险预警研究[D].北京:北京交通大学,2022. [3] 杨军,王东,许洁,等.基于数据驱动的电力安全生产事故风险预警研究[J].电力大数据,2019,22(4):9-14. [4] 李佳晨.基于地铁运营事故的安全预警及联动主体选择研究[D].陕西:西安建筑科技大学,2023. [5] 黄悦.基于支持向量机的非煤矿山生产事故安全预警研究[D].湖北:武汉科技大学,2021. [6] 李国清,李学玉,侯杰,等.矿山安全隐患辨识与预警大数据分析系统研发[J].金属矿山,2022(6):129-137. [7] 闫姿呈.大数据驱动下的煤矿安全管理与预警优化[J].内蒙古煤炭经济,2024(1):103-105. [8] 赵晋伟.煤矿瓦斯灾害大数据智能识别与预警方法[J].煤,2024,33(4):92-95.

点击下载PDF