费丹丹,李元杰

大数据技术的快速发展，电力行业的数据处理能力得到了显著提升。电费异常检测作为电力管理中的重要环节，能够及时发现用电异常，保障电网稳定运行。利用大数据分析技术，能够在海量数据中快速识别潜在的电费异常，提高检测的准确性与效率。本研究提出了一种基于大数据分析的电费异常检测方法，结合数据挖掘与机器学习技术，通过对用电数据的实时监控和异常模式识别，有效地发现异常电费情况。通过建立智能预警和应对机制，可以实现对异常电费问题的快速响应和解决，优化电力资源的使用，提升电力管理的智能化水平。

大数据分析；电费异常检测；数据挖掘；机器学习；智能预警

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