康 健

智能配电台区负荷预测模型在电力系统优化调度和资源配置中发挥着重要作用。随着电力需求的波动性增加，传统的负荷预测方法逐渐无法满足高精度和高实时性的要求。通过引入人工智能、大数据分析和深度学习技术，负荷预测模型能够更精确地捕捉电力需求的变化规律，优化电力资源的分配。精确的负荷预测不仅有助于减少能源浪费、提高电力系统运行效率，还能支持可再生能源的高效利用。未来，随着技术的进步，智能负荷预测模型将为电力系统的智能化、绿色化转型提供强有力的支撑。

智能配电台区；负荷预测；电力资源配置；优化；深度学习

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