王轶超

本文聚焦于基于全寿命周期成本（LCC）的路桥高性能混凝土（HPC）配合比优化设计研究。研究采用机器学习算法建立混凝土性能预测模型，并结合多目标优化算法（如NSGA-II）求解Pareto最优前沿，以实现混凝土的高性能化与经济性平衡。通过实际工程案例验证，结果表明该方法显著提高了设计效率，降低了全生命周期成本，为路桥工程的可持续发展提供了科学依据。

全寿命周期成本；高性能混凝土；配合比优化；经济性；耐久性

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