作者
孙胜建
文章摘要
本研究基于大数据技术，构建了一种国土空间规划需求预测模型。通过整合地理信息系统（GIS）、遥感数据、经济发展和人口动态等多维度数据，模型能够实现对国土空间需求的精准预测。研究采用数据清洗、特征工程和机器学习算法等方法，有效提升了数据质量和预测精度。结果表明，基于大数据的模型不仅能提高预测准确性，还能够为决策者提供动态、科学的规划依据，推动空间资源的优化配置。该模型的应用有助于支持政府在土地利用、城市发展等方面的决策，为实现国土资源的可持续管理提供了有力工具。
文章关键词
大数据；国土空间规划；需求预测；模型构建；空间资源
参考文献
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