作者
赵睿东
文章摘要
智能光伏电站发电量预测模型基于人工智能技术，旨在提高光伏发电效率和电网稳定性。本文探讨了一种创新的AI驱动预测方法，该方法通过分析气象数据、历史发电量以及系统运行参数，实现对光伏电站未来发电量的精准预测。利用深度学习算法能够有效捕捉影响发电量的关键因素，并通过实时调整优化电站运行策略。本研究不仅有助于提升光伏电站经济效益，也为可再生能源的有效整合提供了技术支持。实验结果表明，所提出的模型在准确性上优于传统方法，具有显著的应用前景。
文章关键词
智能光伏电站；发电量预测；AI技术；深度学习；可再生能源
参考文献
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