基于机器视觉的门座式起重机吊重定位方法

ISSN:2811-0722(P)

EISSN:2811-0811(O)

语言:中文

作者
丁兴亚
文章摘要
本文针对门座式起重机吊重定位需求,设计了一种基于机器视觉的多源数据融合定位系统。通过双目相机、激光测距仪与倾角传感器构建三维感知网络,结合扩展卡尔曼滤波算法实现吊钩位姿的高精度解算。系统硬件采用全局快门工业相机(500万像素/60fps)与FPGA图像采集卡,软件层集成图像预处理、特征匹配与PnP-ICP联合优化算法,定位精度达±2mm。实验表明,防摇控制策略使定位误差降低40%,目标位置误差在10吨负载下控制在20mm以内。创新性提出视觉-惯性融合框架,通过动态权重分配与实时CUDA加速,单帧处理时间≤15ms,系统稳定性评分提升至85%。研究结果为重载高频场景下的自动化吊装提供了可靠解决方案。
文章关键词
机器视觉;门座式起重机;吊重定位
参考文献
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