钱毅娟

本研究以云南地区城市主干道为研究对象，围绕交通流实时监测与信号自适应控制展开。通过视频检测技术提取车流量、车速与车道占有率等关键交通参数，利用图像处理与目标识别算法实现高精度数据获取。研究在构建交通信息时空模型的基础上，设计了融合模糊控制与强化学习的自适应信号控制策略，使信号配时可随交通状态动态调整。实验结果表明，该方法能有效缓解高峰期拥堵，提升路口通行效率与道路资源利用率，为云南城市交通智能化管理提供了可行路径。

视频检测；交通信息提取；自适应控制；主干道；云南

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