孙 健

数智化技术的发展为热控设备的安全运行提供了新的技术支撑。本研究围绕数智化平台在热控设备故障预警中的应用展开探讨，重点分析数据采集、状态监测、模型诊断与预测预警等关键环节的协同作用。研究通过构建基于多源数据融合的预警模型，实现对设备运行异常的早期识别，并提升故障预测的精度与稳定性。平台的可视化展示与智能推送机制有效缩短运维响应时间，改善传统热控运维依赖经验、诊断滞后等问题。应用结果表明，数智化平台能够在复杂工况下保持较高预警可靠性，为热控系统的安全、经济运行提供有力支撑，具有良好的推广价值。

数智化平台；热控设备；故障预警；数据融合；智能诊断

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