刘永利,张宝祥,陆诣昊,康永政,王 亚

河道淤积监测是水资源管理与环境保护中的关键环节，传统的监测方法存在效率低、成本高和数据不精确等问题。近年来，人工智能（AI）图像识别技术的迅速发展为河道淤积监测提供了新的解决方案。通过高精度的图像采集与AI算法分析，能够实时、准确地检测河道中的淤积变化，识别淤积层的分布和厚度，并为水利工程提供决策支持。该技术的应用不仅提高了监测效率，降低了人工成本，还能在复杂的自然环境中实现更高的监测精度。本文探讨了AI图像识别在河道淤积监测中的具体应用、技术原理及其面临的挑战，展示了其在实际操作中的可行性和前景。

AI图像识别；河道淤积；监测技术；人工智能；水利工程

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