作者
李思晨
文章摘要
目的：SAS软件中目前实现Kaplan-Meier(K-M)生存曲线的过程步主要是proc lifetest。用LIFETEST程序简单地生成K-M曲线，但是很难对生存曲线图进行自定义。本文介绍一个Jeffrey等人开发的SAS宏程序%NEWSURV的使用方法。方法：通过具体实例，介绍%NEWSUV生成不同需求的生存曲线，并展示应用%NEWSUV生存曲线的优势。结果：应用%NEWSUV可高效地生成高度个性化的K-M生存曲线图。结论：应用%NEWSUV仅需要根据需求指定相应的宏参数，无需借助其他SAS过程步，便可以绘制出符合用户需求或者杂志要求的定制化的K-M生存曲线图。
文章关键词
生存曲线；%NEWSUV；LIFETEST；SAS宏
参考文献
[1] 国家药品监督管理局药品审评中心.(2020).《抗肿瘤药物临床试验统计学设计指导原则》.
[2] 黄家俊,仲子航,等.基于 SAS/AF 的肿瘤临床试验有效性分析的可视化与自动输出.中国卫生统计,2021,38(2):171-176.
[3] SAS 9.4 Graph Template Language:User's Guide.Fifth Edition.Cary,NC:SAS Institute Inc,2016.
[4] Meyers,Jeffrey P.2014.“Kaplan-Meier Survival Plotting Macro%NEWSURV.”Proceedings of the Pharmaceutical SAS Users Group Conference(PharmaSUG 2014),paper BB13.Cary,NC:SAS Institute Inc.
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