作者
孙 琨
文章摘要
开源软件以其开放性和共享性在全球范围内广泛应用的同时，安全性问题亦日益凸显。聚焦于静态分析技术在开源软件中的漏洞检测应用，探讨了该技术的原理、优势以及存在的挑战。分析表明，数据流、控制流和符号执行等高级分析技术能有效提升检测的深度和广度。同时，机器学习等人工智能技术的引入，进一步提高了检测的准确性，降低了误报率。尽管存在性能瓶颈和误报等问题，但通过算法优化和技术创新，未来的漏洞检测方法有望实现更高的自动化和智能化水平。社区对安全意识的提升和安全实践的普及，将为构建更加安全的软件生态系统发挥重要作用。
文章关键词
静态分析；开源软件；漏洞检测；算法改进；机器学习
参考文献
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