作者
王俊彪
文章摘要
随着工业4.0的推进，煤矿机械系统的自动化效率成为提升生产安全与经济效益的关键。本研究旨在评估煤矿机械自动化系统的效率，通过构建综合评价指标体系，运用数据挖掘与机器学习算法对煤矿机械的运行数据进行分析。研究发现，优化算法可显著提升系统响应速度和故障预测准确性，从而提高整体作业效率。研究结果为煤矿自动化系统的优化提供了理论依据和实践指导。
文章关键词
煤矿机械；自动化效率；数据挖掘；机器学习；系统优化
参考文献
[1] 王强.煤矿机械自动化系统的优化研究[J].煤炭科学技术,2021,49(7):65-70.
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