苗毓海

随着建筑工程项目规模和复杂性的不断提升，传统质量风险评估方法逐渐暴露出效率低、精准度不足等问题。为应对这些挑战，人工智能技术在建筑领域的应用正在引起广泛关注。当前建筑领域人工智能的应用存在质量管理信息化标准缺失、信息检索系统低效、企业知识积累不足与技术培训局限性等。针对这些问题，本文提出了优化建筑工程质量风险评估的策略，包括实施标准化信息管理、升级智能检索系统、推动知识管理以及加强技术培训。通过实际案例的验证，展示了人工智能技术在提升建筑工程管理水平中的重要作用。

人工智能；建筑工程；质量；风险评价

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