人工智能与体育发展——基于游泳项目的大数据与大语言模型分析

ISSN:3041-0630(P)

EISSN:3041-0606(O)

语言:中文

作者
廉昌学
文章摘要
随着人工智能的不断发展,在体育领域的应用日益广泛,显著推动了体育事业的进步,大数据和大语言模型同为体育赋能又有所区别。体育大数据通过自动记录数据,简化收集过程,提高多样性,并应用于科学训练、运动监控以及运动员评估。而大语言模型则基于大数据和算法的深度学习,在大数据的基础上生成高质量的自然语言文本,并应用于多模态数据处理,为竞技游泳、大众游泳和游泳科研等领域提供智能化分析和解决方案,降低大数据分析门槛和难度。需要注意的是,人工智能在赋能体育等领域时,也正面临着数据隐私与信息安全、意识形态与文化对立、以及生成信息的准确性和局限性等悬而未决的问题和挑战。
文章关键词
游泳;大数据;大语言模型
参考文献
[1] 陈慧敏.大语言模型时代的社会机遇与挑战,计算机研究与发展,61(5):1094−1103,2024. [2] 严若冰.以定义为中心的大数据证据独立种类研究,山东警察学院学报,2020 年,第 5 期,第 87-89 页. [3] 林子雨.大数据导论——数据思维、数据能力和数据伦理,高等教育出版社 2020 年版,第 54-55 页. [4] R.P.Bonda,J.D.Brancher,and R.M.Busto,“Data mining in sports:a systematic review,”IEEE Latin America Transactions,vol.16,no. 1,pp.232–239,2018. [5] 胡泳,刘纯懿.大语言模型"数据为王":训练数据的价值、迷思与数字传播的未来挑战,西北师大学报,2024 年 5 月,第 61 卷第 3 期. [6] Z.Zhilin and L.Ying,“Collaborative innovation research on national physique monitoring and university student physique health test,” Advances in Physical Sciences,vol.7,no.4,pp.156–161,2019. [7] 林子雨.大数据导论——数据思维、数据能力和数据伦理,高等教育出版社 2020 年版,第 54-55 页. [8] Sridevi A G,Harshith T,Sukumaran V,et al.Application of cognitive computing in healthcare,cybersecurity,big data and IoT:A literature review[J].Information Processing&Management,2022,59:102888. [9] 徐继敏,严若冰.论大语言模型材料的证据属性——以 Chat GPT 和文心一言为例,四川师范大学学报(社会科学版),第 51 卷,第 1期 2024 年 1 月. [10] Neu Zhao yang,Zhong Guo Quang,Yu Hui.A review on the attention mechanism of deep learning[J].Neurocomputing,2021,45:48−62. [11] 魏子舒.2021 至 2023 年人工智能领域研究热点分析述评与展望,计算机研究与发展,61(5):1261−1275,2024.
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