作者
李 苇
文章摘要
在云计算环境中，任务调度算法的效率直接影响到资源利用率和服务质量。当前，许多调度算法在负载均衡、延迟优化和资源分配等方面仍存在不足。本文通过对现有任务调度算法的分析，指出其在多任务并发处理、动态资源管理和用户需求适应性方面的缺陷。在此基础上，提出了一种改进的调度算法，该算法结合了智能决策技术，能够根据实时数据动态调整任务分配策略。通过模拟实验，验证了改进算法在任务完成时间、资源利用率和系统稳定性等指标上的显著优势。研究结果表明，优化的任务调度算法在提升云计算平台性能方面具有重要意义，为后续相关研究提供了新的思路和方向。
文章关键词
云计算；任务调度；算法优化；资源利用率；负载均衡
参考文献
[1] 王强.云计算中任务调度算法研究[J].计算机应用研究,2023,40(5):150-154.
[2] 李明.基于深度学习的任务调度算法优化[J].软件学报,2022,33(3):511-520.
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