作者
曹 晶
文章摘要
目标威胁评估是防空作战决策的重要组成部分，为了提高目标威胁评估准确度，提出一种基于遗传算法优化的BP神经网络算法，利用遗传算法学习BP神经网络的权系数，既保留了遗传算法的强全局随机搜索能力，又具有神经网络的鲁棒性和自学习能力，通过仿真试验，验证了算法在目标威胁评估中应用的有效性，排序结果优于传统方法。
文章关键词
威胁评估；遗传算法；神经网络
参考文献
[1] 基于不确定决策的威胁评估集成方法.张肃,程启月.2010.战术导弹技术.
[2] 基于优化广义回归神经网络的目标威胁评估.翟保磊,王文豪,胡盛华,庞海龙.2015.电光与控制.
[3] 空中目标威胁程度评估方法研究.潘哲.2013.战术导弹技术.
Full Text:
DOI
