项目管理中利益相关者需求动态识别的优化方法

ISSN:3041-0630(P)

EISSN:3041-0606(O)

语言:中文

作者
遆明达
文章摘要
在项目管理中,利益相关者需求的动态识别对项目成功至关重要。然而,传统识别方法存在诸多不足。本文提出一种基于大数据分析的优化方法,通过构建需求动态识别模型,利用数据挖掘技术实时监测需求变化,结合人工智能算法精准预测需求趋势,从而提高项目管理效率与质量。该方法在实践中可显著降低需求变更风险,提升项目成功率,对项目管理领域具有重要意义。
文章关键词
项目管理;利益相关者;需求动态识别;大数据分析;优化方法
参考文献
[1] 张伟.项目管理中利益相关者需求动态识别研究[J].项目管理技术,2023,15(3):45-50. [2] 李明.大数据在项目管理中的应用[J].计算机工程与应用,2022,58(6):78-85. [3] 王强.基于数据挖掘的项目需求分析方法研究[J].计算机应用研究,2021,38(4):123-128.
Full Text:
DOI