作者
钟明旸,吴 超
文章摘要
聚焦于基于深度学习的遥感图像分类任务，深入剖析其误差产生的根源及内在机制，阐述深度学习在遥感图像分类中展现出的独特特点，这些特点既为其广泛应用奠定基础，也带来诸多挑战。从数据、模型及训练过程等多维度探讨当前分类任务中存在的误差问题。在此基础上，针对性地提出一系列优化对策，旨在降低分类误差，提升分类精度与可靠性。期望为深度学习在遥感图像分类领域的进一步发展提供理论支持与实践指导。
文章关键词
深度学习；遥感图像分类；分类误差；改进策略
参考文献
[1] 唐玮嘉.基于深度学习的遥感图像分类研究现状[J].计算机科学与应用,2024,14(8):221-229.
[2] 吕成哲.基于深度学习的遥感影像岩石信息提取方法研究[D].山东理工大学,2023.
[3] 王云,王旭.基于深度学习的高分辨率遥感影像地物分类研究[J].中文科技期刊数据库(全文版)自然科学,2024(002):000.
Full Text:
DOI
