席庆洋,霍东琴

"青马工程"作为党育人的重要载体，面临着培养对象个性化需求与传统培养模式标准化供给的矛盾。本文针对这一挑战，提出基于深度学习的AI导师系统DeepSeek-Mentor，构建覆盖"数据采集-能力建模-路径规划-动态调适"的全流程培养体系。通过融合思想政治素养量化模型、个性化推荐算法与多模态交互技术，实现培养路径的精准匹配与动态优化。实证研究表明，该系统使培养对象理论学习效率提升37%，实践项目匹配准确率达89%，为新时代青马学员的个性化成长提供了智能化解决方案。研究成果对深化高校思想政治工作数字化转型、完善青年骨干培养机制具有重要的理论与实践价值。

青马工程；AI导师系统；个性化培养；成长路径规划；深度学习

[1] 陈慧,高峻.红色文化视域下“青马工程”在高校思想政治教育中的实践路径研究[J].中国军转民,2025,(08):112-114. [2] 陈洁,李菁晶,董金昊.新时代高校“青马工程”实施成效及改进路径研究[J].高等建筑教育,2025,34(02):162-168. [3] 李冉冉,范成龙.高职院校“青马工程”实践育人的过程性研究——基于人的需要视角的分析[J].阜阳职业技术学院学报,2025, 36(01):1-4. [4] 李晶晶.青马工程助力高校思想政治教育提质增效路径探析[J].作家天地,2025,(04):161-164. [5] “四个突出”推动青马工程培训落实见效[J].中国共青团,2024,(24):75-76.

点击下载PDF