刘 娟

多分辨率仿真模型融合技术在现代仿真领域中扮演着至关重要的角色，能够通过不同分辨率的数据融合提高仿真系统的效率与精度。本文主要探讨了多分辨率仿真模型的融合方法，分析了各类模型之间的差异与相互作用，提出了一种新的融合策略，该策略通过层次化处理不同分辨率的数据，结合了传统仿真技术与最新的人工智能方法。该方法能够有效克服低分辨率仿真模型的不足，保证高分辨率仿真结果的准确性，并降低计算复杂度。该融合技术能够显著提高仿真系统的整体性能，具有广泛的应用前景，尤其是在复杂环境下的实时仿真中。

多分辨率仿真；模型融合；人工智能；数据层次化；计算效率

[1] 王丽.多分辨率仿真技术的研究与应用[J].计算机应用研究,2023,40(8):2345-2351. [2] 张明,李强.多分辨率模型融合算法的优化与实现[J].系统仿真学报,2022,34(4):1123-1130. [3] 刘建国.面向复杂系统的多分辨率仿真技术研究[J].仿真技术与应用,2021,45(6):798-804.

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