陈振华

随着人工智能的快速发展，高校图书馆的数字化资源的管理和推广面临着新的挑战。本文由此出发，对人工智能在高校图书馆资源推荐系统中的应用进行了深入研究。首先标明了研究背景即当前高校图书馆面对的困境以及人工智能可能带来的转变。其次，本研究采用的主要方法是对大量最新的相关文献进行研读，以便全面理解最新的信息。研究表明，通过运用人工智能技术，如深度学习、自然语言处理和机器学习，可以显著提高图书馆资源推荐系统的准确度以及使用者的满意度。本研究的最后，提出了一种具有实际操作性的高校图书馆资源推荐模型，并对此模型的优点进行了详细的阐述。本研究的成果对于未来高校图书馆采用人工智能提升服务水平具有一定的指导意义，同时也为进一步的研究提供了新的思路。

人工智能；高校图书馆；资源推荐系统；深度学习；服务水平提升

[1] 黄亚平.人工智能在高校图书馆智慧服务中的应用研究[J].兰台内外,2021,(28):50-52. [2] 伍潇.人工智能在高校图书馆的应用研究[J].山海经,2020,(01):0258-0258. [3] 关鑫.人工智能在高校图书馆的应用[J].兰台内外,2020,(07):47-49. [4] 刘庆娜.人工智能在高校图书馆中的应用研究[J].造纸装备及材料,2022,51(06):190-192. [5] 张乃允.人工智能在图书馆的应用研究[J].名城绘,2020,0(02):0245-0245.

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