作者
刘超越,刘璐璐
文章摘要
强化学习作为一种先进的机器学习技术，在无人驾驶列车节能驾驶策略的优化应用中展现了巨大的潜力。本文探讨了如何利用强化学习算法来优化无人驾驶列车的运行，以达到节能减排的目的。首先分析了传统列车驾驶策略在能效方面的局限性，并指出了采用强化学习进行优化的必要性。然后详细介绍了基于强化学习的节能驾驶模型的设计与实现过程，包括环境建模、奖励机制设定及算法选择等关键环节。实验结果表明，所提出的强化学习方法能够显著提高列车运行效率，降低能耗。本研究为无人驾驶列车的节能驾驶提供了新思路和理论基础。
文章关键词
强化学习；无人驾驶列车；节能驾驶；机器学习算法
参考文献
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