戴显伟

本文提出了一种实时数据融合与可靠性优化方法。首先，以现有的流程控制系统为背景，介绍了工业物联网的基本构成和关键技术，以及其在流程控制系统中的应用和挑战。然后，设计了一种基于多源信息融合的数据处理架构，通过消除数据噪声和设备之间的数据不一致，提高了实时数据的准确性和完整性。此外，引入了容错机制和冗余设计，从而进一步增强了数据可靠性。在此基础上，建立了可视化的系统监控平台，以便于实时监控流程控制的过程和性能。通过研究验证，该方法能有效提高实时数据的融合效果，提升流程控制系统的数据可靠性，为工业物联网在流程控制系统中的应用提供了有效的解决方案。

工业物联网(IIoT)；流程控制系统；实时数据融合

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