刘 娟

决策支持系统作为辅助决策者应对复杂问题的核心工具，其发展经历了从模型驱动到数据驱动的范式转变。随着工业互联网、物联网技术的普及，仿真数据作为连接物理世界与数字世界的关键纽带，正成为提升DSS智能化水平的核心驱动力。仿真数据驱动的DSS通过整合实时监测数据、历史经验数据与仿真模型输出，实现对复杂系统的动态建模、预测分析与优化决策，在制造业、医疗、能源等领域展现出显著应用价值。本文旨在系统梳理该领域的研究进展，剖析关键技术架构，探讨典型应用场景，并展望未来发展方向。

仿真数据驱动；决策支持系统；构建

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