作者
朱文正
文章摘要
随着空战环境的日益复杂，准确预测敌方目标意图对获取空战优势至关重要。本研究聚焦于构建面向空战决策支持的动态目标意图预测模型。通过综合分析目标的飞行轨迹、雷达信号特征、电子对抗行为等多源数据，运用先进的数据挖掘与机器学习算法，对目标意图进行动态建模与预测。模型充分考虑空战过程中目标行为的动态变化特性，能够实时更新预测结果，为作战人员提供及时、精准的决策支持。实验结果表明，该模型在复杂空战场景下展现出较高的预测准确率，有效提升了空战决策的科学性与有效性，对提升空战作战效能具有重要意义。
文章关键词
空战决策；目标意图预测；动态模型；多源数据；机器学习
参考文献
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