作者
曹雷欣
文章摘要
本文构建了基于CNN图像识别算法的单根K线图元素的识别模型,并针对CNN图像识别算法识别出的不同种类的单根K线图给出择时策略建议,为辅助投资者进行选股提供技术帮助。
文章关键词
CNN;K线图识别;择时策略;图像识别;选股辅助
参考文献
[1] 杜兵.基于蜡烛图的择时策略在我国创业板股票中的研究[J].科技经济导刊,2019,27(3):16-1.
[2] 曹雷欣,孙红兵.基于灰色神经网络的股票收益率预测[J].计算机与数字工程,2017,45(1):5.
[3] 周乔,刘宁宁,沈灵聪.基于股票图像与 CNN 的股价预测模型研究[J].金融,2020,10(4):334-34.
[4] 李铭.基于深度学习的股票市场预测研究[D].南京邮电大学[2023-10-17].
[5] MIRCHADANI G,CAO W,On hidden units in neural of the nets[J].IEEE Trans Circuits Syst,1989,36(15):661-664.
[6] Altmare,Macoretal,Corporate distress diagnosis:comparisons using liner discrimination analysis and neural networks[J].Journal of Banking and Finance,2014,8(18):505-529.
Full Text:
DOI