张晓纯,王枝宁,陈晓瑜

基于2011~2022年中国省级面板数据，采用基尼系数分解与k-means聚类等方法，系统考察R&D人员配置的均衡性特征及其演化机制。研究发现：要素协同方面，R&D人员规模与科研经费、项目数及研究生规模均呈显著正相关，表明创新要素间存在显著协同效应，且高校在资源集聚中发挥关键作用；时序演变方面，基尼系数呈现“先升后降”趋势，2016年达到峰值0.573后在2022年回落至0.492，反映政策干预对区域差距的修正效应；区域不平衡方面，空间聚类识别出四类异质性格局，其中江苏省呈现“高集聚-低溢出”特征，而中西部地区则表现为“低水平均衡”状态。因此，建议加强中西部高校资源集聚能力，推动跨区域产学合作，优化创新要素流动机制；同时建立动态监测体系，针对不同区域特点制定差异化政策，以促进国家创新体系的均衡协调发展。

R&D人员配置；皮尔逊相关系数；基尼系数；洛伦兹曲线；k-means聚类

[1] 张其仔,叶振宇,崔志新,周麟.“十四五”时期我国区域创新体系建设的重点任务和政策思路[J].经济管理,2020,42(8):5-16. [2] Adnan K,Akbar R.Limitations of information extraction methods and techniques for heterogeneous unstructured big data[J].International Journal of Engineering Business Management,2019,11:1847979019890771. [3] Liu C,Chen L,Yuan Q,et al.Revealing dynamic spatial structures of urban mobility networks and the underlying evolutionary patterns[J].ISPRS International Journal of Geo-Information,2022,11(4):237. [4] 韩丽,李锋,王策,等.探究洛伦兹曲线模型及实例分析[J].云南民族大学学报(自然科学版),2015,24(03):217-221. [5] 门宝辉,伍兴涛,庞金凤,等.基于基尼系数与集对分析的北京市水安全评价[J/OL].华北水利水电大学学报(自然科学版),1-12[2025-07-13]. [6] 崔健,徐健.K-means++聚类算法研究与实现[J].电脑知识与技术,2024,20(17):78-81. [7] 方琼.基于K-means算法的学前教育学生成绩聚类分析[J].工业技术与职业教育,2025,23(03):72-76.

点击下载PDF