作者
陈 敏,刘 畅,丁廉业
文章摘要
概率论与数理统计作为高等教育中兼具理论深度与应用价值的核心课程,其抽象性与逻辑性往往成为学生深度学习的阻碍。传统教学资源存在知识碎片化、关联弱化及适配性不足等问题,难以支撑学生构建系统的知识体系。本文以深度学习理论为指导,结合知识图谱的知识组织优势,探索概率论与数理统计教学资源的建设路径。首先剖析深度学习导向下教学资源的核心诉求,明确知识图谱在关联知识、可视化呈现及个性化推送中的作用;其次构建涵盖知识本体构建、资源关联映射、智能应用开发的教学资源建设框架,重点阐述随机事件、概率分布、统计推断等核心模块的知识图谱设计;最后提出资源建设的实施策略与保障机制,为提升课程教学质量、促进学生深度学习提供实践参考。
文章关键词
深度学习;知识图谱;概率论与数理统计;教学资源建设
参考文献
[1] 陈育明.在概率论与数理统计教学中培养学生的直观思维[J].理科爱好者,2025,(04):1-3.
[2] 黄炜,马花萍,章庆勇,秦学姣.概率论与数理统计教学探索与实践——以新疆第二医学院为例[J].科学咨询,2025,(05):112-116.
[3] 吴丹阳,张旭利.“概率论与数理统计”融合式教学探索与研究[J].吉林广播电视大学学报,2024,(06):76-78.
[4] 陈艳丽,秦丽娟,史战红,张正中.基于学生需求的概率论与数理统计教学策略优化[J].吉林农业科技学院学报,2024,33(03):87-90.
[5] 张天德;叶宏.概率论与数理统计[M].人民邮电出版社:202403.226.
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