金戎轩

人工智能技术快速发展对数字信号处理课程教学提出了新的要求，传统教学模式已难以满足专业人才培养需求。文章以航空特色与低空经济应用为切入点，对人工智能专业《数字信号处理》课程存在的教学内容脱节、实践场景缺失、评价方式单一等痛点进行深入分析，提出课程内容重构、教学方法创新、评价体系优化等改革措施，构建起理论与应用相融合的教学体系，以期为相关专业课程改革提供理论参考。

人工智能；数字信号处理；课程改革；航空特色；低空经济

[1] 张海剑,夏桂松,余磊,江昊.面向人工智能的数字信号处理课程案例设计[J].高教学刊,2022,8(28):86-89. [2] 万永菁,蒋翠玲,王嵘,朱宏擎.新工科背景下课程思政教学研究与探索——以数字信号处理课程为例[J].化工高等教育,2022,39(02):89-94. [3] 朱军,屈磊,张红伟,张艳.“新工科”背景下“数字信号处理”课程教学改革[J].工业和信息化教育,2022,(02):64-66. [4] 赵艳明,余绍德.面向人工智能专业的“语音信号处理”课程教改探索[J].中国电力教育,2021,(10):69-70.

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