高 凤

随着信息技术的飞速发展，大数据已成为数字化审计的重要工具。本研究旨在探讨大数据技术在数字化审计领域中的应用及面临的挑战。通过对多个数字化审计项目的案例分析，研究发现，使用大数据分析可以有效提高审计效率和质量。具体包括快速处理大量审计数据、识别潜在的风险和异常模式以及优化审计决策过程。然而，该技术的应用也面临一些挑战，主要包括数据安全和隐私保护、数据质量控制以及审计人员的大数据技能培训等问题。研究表明，通过建立健全的数据治理机制、加强数据安全和隐私保护措施，以及提高审计人员的大数据分析能力，可以有效克服这些挑战，推动数字化审计的发展。本文的研究为数字化审计实践提供了理论指导和策略建议，有助于提升审计领域的信息化水平。总体来说,本研究通过对大数据在数字化审计中的应用进行系统分析，明确了其带来的优势和存在的问题，对推动审计领域的数字化转型具有重要的实践与理论价值。

数字化审计；大数据分析；审计效率；数据安全；大数据技能培训

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