作者
汪 哲
文章摘要
DDoS攻击是一种常见的网络攻击方式，威胁着互联网的安全和稳定。因此，研究基于机器学习的DDoS防御系统设计是非常必要的。机器学习的算法能够快速识别和过滤掉恶意流量，有效识别并阻止大多数DDoS攻击，大大提高系统的安全性和可靠性。机器学习的算法能够自我学习和适应系统的环境变化，能够自动识别新的攻击方式和模式，并对其进行有效的阻拦。基于机器学习的DDoS防御系统设计可以提高网络安全和稳定性，对于现代网络的发展至关重要。
文章关键词
机器学习；DDOS；防御系统；稳定性
参考文献
[1] 黄韬,刘江,魏亮,等.软件定义网络核心原理与应用实践[M].北京:人民邮电出版社,2016. [2] 张朝昆,崔勇,唐翯翯,等.软件定义网络(SDN)研究进展[J].软件学报,2015,26(01):62－81. [3] 张赛男,孙彪.基于机器学习的网络异常检测方法综述[J].吉林大学学报:信息科学版,2021,39(6):733－734.
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