作者
胡志勇
文章摘要
本文聚焦于数据挖掘与分析在用户行为预测中的应用，探讨如何利用数据挖掘技术揭示用户行为模式，从而实现精准的用户行为预测。通过案例分析和实证研究，揭示了数据挖掘在挖掘用户特征、构建预测模型、优化预测结果等方面的关键作用。研究结果表明，数据挖掘不仅能够提高预测准确率，还有助于挖掘用户背后的深层次行为规律。数据挖掘与分析在用户行为预测中的应用为企业决策提供了有力支持，帮助优化用户体验、提升业务效益。
文章关键词
数据挖掘；用户行为预测；特征挖掘；业务优化
参考文献
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