郭丽红

数据挖掘技术作为从海量数据中挖掘出有价值的信息的手段，给信用风险评估带来了一个全新的手段。通过数据挖掘可以使金融机构对客户信用风险进行更加精确的预测与评价，进而制定更加合理的贷款决策。但是数据挖掘技术应用于信用风险的评估和管理却面临着许多困难。文章将对数据挖掘技术应用于信用风险评估及管理的难点进行讨论，并给出相关应用策略，希望能够对金融行业风险管理起到一定的借鉴及指导作用。

信用风险；数据挖掘；风险评估

[1] 邢海龙.大数据联盟数据挖掘服务模式研究[D].哈尔滨理工大学,2020. [2] 王洋琼.基于数据挖掘技术的 P2P 网贷借款人信用风险预测研究[D].重庆理工大学,2020. [3] 周潇.基于数据挖掘技术的 P2P 个人信用风险评估模型优化[D].上海师范大学,2019. [4] 陈浩.电子商务平台用户信用消费风险评估方法——基于数据挖掘技术[J].商场现代化,2019,(03):32-33. [5] 刘迎.数据挖掘技术在商业银行个人信用风险评估中的应用[D].西安电子科技大学,2018.

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