陈兆凯,王凯明,步允哲,姚道洪

量子遗传算法是一种借鉴了经典遗传算法原理并结合量子计算特性的优化算法，结合了量子计算和遗传算法的优点，具有在解决高维、复杂、非线性问题上的优越性能。在机械优化设计时，这种算法可以有很好的应用，显示出其优越性。传统的优化算法如梯度下降法等已经不能满足实际需要，因此研究量子遗传算法在减速器齿轮中的应用具有重要意义。本文以行星齿轮减速器为例，根据设计要求建立优化模型，并确实约束条件，理论分析量子遗传算法的优越性，运用量子遗传算法以及传统优化算法进行求解，对所求得的最优解进行对比分析，并进行多次求解来探究遗传算法的稳定性，进而证明了该算法在机械优化设计中的优越性。

量子遗传算法；双极行星齿轮；优化模型

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