作者
陈建林
文章摘要
本研究旨在通过优化房产建筑面积AI识别算法,并对其性能进行评估,以解决传统人工测量方法的不足。通过引入先进的深度学习和图像处理技术,我们改善了建筑面积识别的精确性和效率。经过大量实验验证,我们的算法在准确性和鲁棒性方面都取得了显著提升。这不仅为房产行业的数据处理提供了新的技术支持,而且为房地产业务的自动化和智能化发展奠定了基础。我们的研究成果将有助于提升房地产行业的工作效率,并为相关决策提供可靠的数据支持,具有重要的实际应用价值。
文章关键词
房产建筑面积;AI识别算法;优化;性能评估;深度学习技术
参考文献
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