作者
杜林栋
文章摘要
随着煤矿行业的发展,设备机械的高效运行对于生产和安全至关重要。然而,由于恶劣的工作环境和高负荷运转,设备故障不可避免地发生,给生产带来了困难和损失。本文着重讨论了如何利用现代技术,如数据分析、传感器技术和人工智能,来改善设备故障诊断的准确性和效率。通过实时监测和分析设备的运行数据,可以及时发现潜在问题并采取适当的维修措施,从而减少停机时间和维修成本,提高生产效率和安全性。本文强调了在露天煤矿环境中应用故障诊断技术的重要性,为矿山管理者和维修人员提供了有价值的参考。
文章关键词
露天煤矿;设备机械维修;故障诊断技术;数据分析;人工智能
参考文献
[1] 何文斌,梁文广.(2018).露天矿机械设备故障诊断与维修研究.中国煤炭装备,39(12),131-133.
[2] 陈宇,韩博.(2019).基于物联网的露天矿山设备维护技术研究.机电工程,36(10),121-124.
[3] 王明智,张涛,&赵晶.(2020).基于数据分析的露天矿山设备维修管理研究.中国矿业,29(6),103-107.
[4] 赵刚,王小磊,&李世文.(2017).露天矿山设备故障诊断与维护技术研究.矿业机械,44(11),117-120.
Full Text:
DOI