张恩泽

随着大数据时代的来临,为计算社会科学提供了更广阔的研究领域和更强大的分析工具，使研究人员能够更深入地理解社会现象的本质和规律，为社会治理、政策制定和社会发展提供更有效的支持。传统的社会科学研究依赖于有限的样本数据或调查结果，而大数据可以从更广泛、更真实的数据中提取信息，使研究结果更为准确和可靠。大数据为研究人员提供了从未有过的庞大数据集，可以更深入、更全面地理解社会现象和人类行为。通过分析大数据，可以揭示出隐藏在海量数据背后的规律和趋势，为社会科学研究提供新的视角和方法。本文结合大数据时代计算社会科学的机遇与挑战进行分析，以供参考。

计算社会科学；机遇与挑战；大数据时代

[1] 社会计算与社会智能:机遇与挑战[J].孟小峰;黄匡时;梁玉成;齐佳音;吕欣;张辉;张江;周涛;周晓林;余艳;马友忠;王硕;李勇;杨列勋;吴刚.中国科学基金,2023(03). [2] 社会计算驱动的社会科学研究方法[J].周涛;高馨;罗家德.社会学研究,2022(05). [3] 数字时代的社会变迁与社会研究[J].王天夫.中国社会科学,2021(12). [4] 计算社会科学——缘起、变革与挑战[J].韩军徽;张钺;李正风.清华社会科学,2019(02).

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