作者
顾江华
文章摘要
基于深度学习的智能客服情感分析技术在现代客服系统中具有重要意义。该技术通过深度神经网络模型，能够准确识别用户情感，从而优化客户服务体验。研究提出了一种融合卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的混合模型，用于情感分析。实验结果表明，该模型在准确性和效率方面优于传统方法。论文讨论了模型的架构设计、数据预处理、训练过程以及实际应用场景，展示了其在提升客服系统智能化和用户满意度方面的潜力。
文章关键词
深度学习；智能客服；情感分析；卷积神经网络；长短期记忆网络
参考文献
[1] 包永红.自然语言处理技术在智能客服系统中的应用与优化[J].互联网周刊,2024,(02):21-23.
[2] 唐国亮,徐尤峰.基于机器学习的电网客服语音智能检测系统的设计与实现[J].微型电脑应用,2024,40(01):217-219+223.
[3] 杨柳.人工智能技术在电商营销中的应用与未来发展趋势分析[J].上海商业,2023,(10):70-72.
[4] 郭海远.基于中文语音和文本多场景情感分析的研究与实现[D].辽宁科技大学,2022.
[5] 陈岳,何双伯,杨春,等.人工智能技术在电力行业中的应用[J].河南科技,2021,40(35):12-16.
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